2025年上半年，好意思国举座GDP增长1.6%，但细不雅其结构，增长能源近乎透澈歪斜于数据中心和信息处理时间领域的多数投资，其他经济领域的孝顺聊胜于无，增长率仅为0.1%。据预测，2025年好意思国东谈主工智能数据中心支拨界限将高达5200亿好意思元。但是，这种增长主要由微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技巨头开动，而非由AI时间庸俗应用带来的浪费侧延迟或分娩效果的本质性擢升。这些企业动辄参加数百亿乃至近千亿好意思元用于“武备竞赛”式的算力堆砌，却开阔濒临投资呈文率难以预期的风险。好意思国AI产业在受到老本追捧的同期，异日是否可捏续，更值得关注。

风险值得高度关注

面前，好意思国AI经济发展高度依赖老本参加，而非依靠全身分分娩率擢升或浪费市集蕃昌。AI产业的防止性推崇，伊始需要数据中心、电网和硬件的建造等有形的、老本密集的基础法子手脚复旧，这就容易酿成招架衡的增长能源结构，一朝投资关爱消退或老本收紧，增长便可能失速。好意思国对AI的投资高度麇集，虽拉动了好意思国建筑、能源和IT硬件等少数上游产业的GDP增长，但尚未灵验渗入和传导至传统制造业、办奇迹、医疗健康、造就等更庸俗的经济中下流领域，并未灵验悠扬为可大界限营业化、或者显赫擢升浪费者福祉或镌汰分娩成本的家具与做事。

健康的经济发展应酿成“投资-立异-分娩效果擢升-收入增长-浪费扩大-再投资”的良性轮回，但是多数投资麇集涌向算力基础法子，由此产生的AI才能浪费侧却显疲软，可能导致投资呈文周期被拉长，以致可能堕入算力的“内卷”式竞争。科技巨头们竞相参加老本，主要办法是争夺算力制高点，构建模子闇练的壁垒，保捏其在AI领域的率先地位，但其营业模式的落地应用、盈利远景仍充满概略情味。这种景色近似于互联网泡沫前期对光纤蓄积等基础法子的过度投资，诚然必要的底层建造不成或缺，但若远超前于践诺需乞降应用场景，则势必会引发市集风险。

从市集的角度而言，好意思国此种AI增长模式不仅存在停止产业发展的可能，还会对市集竞争次序和经济领略组成挑战，其风险值得高度关注，尤其是外溢风险更是值得警惕，非常是其高老本刺激的增长模式是否具有可捏续性，以及随从性需要慎想。

伊始，高度麇集的老本可能导致资源竖立失衡，遏制产业立异。当多量老本涌入算力基础法子建造时，AI算法的底层表面防止、AI与具体行业深度和会的应用立异、数据治理与隐痛保护时间、AI伦理与安全扣问等软件领域的参加则易小巫见大巫，而可控、安全是AI发展的基本前提，资源错配可能停止AI时间多元化、健康化的发展旅途，酿成“唯算力论”的立异瓶颈。

其次，高筑的资金壁垒可能会固化AI市集竞争情势，毁伤市集竞争次序。微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技巨头动辄数百亿好意思元的参加，筑起了极高的资金壁垒，使得中小企业和初创公司难以在基础模子层面参与竞争，可能导致算力、数据、大模子等AI中枢资源和时间东谈主才日益麇集于少数巨头手中，进一步强化和安详其市集利用地位，毁伤市集竞争活力和立异能源，停止AI时间的普惠性发展。

临了，招架衡的经济增长结构可能引发宏不雅经济风险。AI经济增长过度依赖少数科技巨头的老本开支，使得举座经济存在一定的脆弱性，易受个别行业波动和企业决策的影响，一朝AI投资呈文不足预期、周期过长，或宏不雅金融环境收紧，可能导致企业缩减投资，进而影响举座经济增长，以致引发四百四病，这种结构性脆弱性值得高度警惕。

为何被视为中枢上风的算力反而成为面前AI产业发展“难以承受之重”？现在进行大模子闇练所需的经营资源和数据量正在呈现指数级增长，这种崇高的固定成本组成了AI产业最主要的市集进入壁垒，使得惟有具备巨大财力的少数科技巨头才能承受，因此资源的高度麇集赋予了科技巨头对算力、芯片和数据的轨则权，极易产生把持风险。

但这种算力参加也为科技巨头带来了巨大的压力。一方面，算力上风的保管成本极高，算力基础法子布局需要巨大的能源和环境成本，科技巨头们为保捏率先地位，被锁定在高额且捏续增长的老本支拨中，这种模式在经济增始终或融资宽松前锋可保管，一朝经济环境变化，便可能难认为继。

另一方面，跟着模子界限扩大，闇炼就本呈指数级增长，但模子性能的擢升弧线可能徐徐镇静，单纯堆砌算力无法收尾果真的通用智能，但是，为了在时间上保捏率先，企业只可捏续参加，这是一种被动的“武备竞赛”，可能导致算力成为面前AI产业发展中最大的泡沫。

多个维度收尾平衡发展

从宏不雅趋势看，AI风险治理的海外分别正在加重。好意思国与欧盟正激动不同版块的“AI法案”，其中欧盟强调透明度与可追想性，好意思国则侧重市集自律与行业范例化。我国AI产业正处于快速发缓期间，且领有界限浩瀚的应用领域、场景与用户，需在时间防止、应用立异、产业和会、律例完善、伦理健全等多个维度收尾平衡发展，坚捏立异开动与市集需求牵引相勾通，效用营造刚正竞争、盛开协同、安全果真的AI产业发展环境。

其一，需要搁置“唯算力论”，坚捏时间与应用双轮开动。必须幸免堕入盲目追求算力界限的误区，应愈加瞩目AI时间的底层原始立异、算法效果擢升以及与实体经济各领域的深度和会应用。产业策略支捏应着眼于创造丰富的应用场景，激动AI时间赋能千行百业，切实擢升分娩效果和浪费者福祉，酿成投资与浪费互相促进的良性轮回。应强力激动AI与实体经济，非常是制造业的深度和会，通过真切推论“东谈主工智能+”，让AI时间果真走进经常应用场景，优化分娩历程，催生新业态，切实处治产业痛点，擢升全身分分娩率。

其二，需加强法律律例与伦理治理体系建造，为立异添砖加瓦。加速完善数据安全、隐痛保护、算法治理、学问产权等有关法律律例，明确AI研发者、部署者、使用者的法律包袱，划清AI发展应用的底线与红线。建立健全遮盖AI家具全生命周期的伦理审查和风险评估机制，在家具联想、蛊惑、部署阶段进行系统性评估，确保其刚正、果真、可控，确保AI立异在法治轨谈上行稳致远。健全的治理体系能灵验摒除公众对时间滥用的担忧，这不仅能遁入时间滥用风险，也能通过建立果真赖的AI环境，果真激勉浪费侧的需乞降信心。

其三，鄙吝刚正竞争，防患市集把持与资源错配。竞争法则机构应密切关注AI产业链竞争情况，非常是底层算力、基础模子等要道体式的市集竞争景色。要驻守科技巨头通过分别理的技能轨则要道资源、成立市集壁垒，对通过排他性合同、数据闭塞、坏心收购等技能停止竞争的行为照章赐与规制，驻守市集力量过度麇集。应见识算力、数据等资源的盛开分享、互联互通，饱读吹建造国度级的天下算力平台和高质地开源盛开数据集，以普惠价钱向中小企业和科研机构盛开，为中小企业立异发展与竞争留出空间。

其四，秉捏我国“以东谈主为本”的治理理念，激动AI普惠发展。AI发展的终极有筹备是为了东谈主的福祉，必须确保时间越过的红利不为少数群体或行业独享，而是惠及全社会，助力处治发展招架衡不充分的问题。应通过税收优惠、补贴、培训等神志，支捏面向中小企业的轻量化、低成本AI处治决策，勉力镌汰AI时间的使用成本和门槛。我国应积极参与数据跨境流动、AI伦理准则、安全范例等海外章程制定和海外东谈主工智能治理，激动建立愈加刚正、包容、故意于发展中国度发展的全球AI治理体系，驻守“数字鸿沟”加重。同期，指导AI时间向造就、医疗、养老、乡村振兴等民生领域歪斜，让AI成为促进社会刚正、擢升东谈主民生计质地的灵验用具，确保AI发展的红利或者惠及更庸俗的社会群体和产业部门。

（陈兵系南开大学竞争法扣问中心主任，法学院副院长、造就、博导，数字经济交叉科学中心扣问员；董想琰系南开大学竞争法扣问中心博士生）

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